基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
语义缓存技术可以有效地支持移动计算应用。现有的语义缓存查询处理算法在时空效率和裁剪的复杂度上较高,限制了语义缓存的实用性。为此,本文提出20条逻辑规则和语义缓存动态合并策略,来降低查询裁剪的复杂性。在Android系统上的实验表明,在简单查询下,采用全合并的缓存管理策略和谓词析取式优化算法相结合的方法,能较好地优化查询处理。在复杂查询方面,基于谓词复杂度的语义缓存动态合并策略能很好地平衡缓存与查询两端的谓词复杂度,有效地提高语义缓存的查询处理效率。
推荐文章
语义缓存查询裁剪优化
语义缓存
查询处理
查询裁剪
优化
ORM中基于语义相似性的查询缓存替换策略
面向对象编程
关系数据库系统
ORM(Object-Relational Mapping)
语义缓存
语义局部性
基于语义的OLAP查询优化策略
查询优化
联机分析处理
数据立方体
基于语义的查询优化方法
本体
语义查询
语义网
描述逻辑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于查询优化策略的语义缓存谓词化简
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语义缓存 查询优化 查询裁剪 谓词化简
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2021-2028
页数 8页 分类号 TP301
字数 6993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东 华南理工大学软件学院 38 136 7.0 9.0
2 陈锐 华南理工大学软件学院 2 0 0.0 0.0
3 徐扬 华南理工大学软件学院 6 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (20)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语义缓存
查询优化
查询裁剪
谓词化简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导