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摘要:
为了解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计模型的自动种子点获取方法.该方法根据肝脏的结构特性和灰度特性,将种子点获取问题转化为肝脏的识别和定位问题,通过对肝脏CT图像序列集的灰度统计和分析,进而快莲准确的定位到肝内种子点.整个过程无需用户交互,保证了种子点不会因操作人员不同而发生位置变化.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 肝脏分割的种子点自动获取方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 肝脏分割 种子点 灰度统计模型 CT图像
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 2075-2078
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾松浩 南阳师范学院计算机与信息技术学院 29 203 7.0 13.0
2 王博亮 厦门大学信息科学与技术学院 103 1437 20.0 34.0
3 黄晓阳 厦门大学信息科学与技术学院 45 409 10.0 18.0
4 宋晓 南阳师范学院计算机与信息技术学院 11 56 4.0 7.0
5 黄绍辉 厦门大学信息科学与技术学院 21 281 8.0 16.0
6 程明 厦门大学信息科学与技术学院 13 206 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝脏分割
种子点
灰度统计模型
CT图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导