一种考虑风电随机性的机组组合模型及其算法

• 作者: 张宁宇 赵欣 高山
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 机组组合 机会约束规划 抽样平均逼近 混合整数规划 Monte Carlo
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TM732|TM614
• 字数: 6201字
• 语种: 中文

摘要

提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性.基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型；尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题；将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成.最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵欣	东南大学电气工程学院	19	292	10.0	17.0
2	高山	东南大学电气工程学院	55	1253	19.0	34.0
3	张宁宇	东南大学电气工程学院	6	207	5.0	6.0