基于声音频谱特征的两层分类方法

• 作者: 吕超 李应
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 声音识别与分类 频谱图像特征 聚类 颜色矩
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.011

摘要

提出一种通过分析声音的彩色时频谱图像以完成声音识别与分类的方法.首先采用逐步聚类算法完成对声音信号的第一层聚类；然后通过HSV色图映射将每一聚类声音的时频特征矩阵映射为彩色图像；最后提取相应的时频谱图像颜色矩特征,并给予不同权重值,进而对每一聚类单独使用SVM分类器,完成第二层分类.实验结果表明,在噪声环境下,此分类方法具有良好的抗噪性能与分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应	福州大学数学与计算机科学学院	39	185	7.0	10.0
2	吕超	福州大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0