钻井异常智能预警系统研究

• 作者: 何坤鹏 张忠良 徐英卓 李晓桐 花凌锋 郑黎峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 钻井异常 预警 智能 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 2701字
• 语种: 中文

摘要

针对目前石油行业钻井异常预警智能化程度低的问题,提出一种基于支持向量机的钻井异常预警方法.根据钻井工程的特殊性设计了一个两级(即井场级和基地级)的系统总体架构,基于SVM建立了异常状态预测模型,并构建了一种动态智能预警机制,可对钻井过程中各种异常情况进行智能预警.本系统的研究,能有效地提高预警的效率与准确性,并可为实现钻井异常自动化预警的目的提供技术与方法支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐英卓	西安石油大学计算机学院	56	365	12.0	15.0
2	李晓桐	西安石油大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
3	何坤鹏	西安石油大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
4	花凌锋	西安石油大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
5	郑黎峰	西安石油大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
6	张忠良	西安石油大学计算机学院	1	1	1.0	1.0