基于PCA-BP模型的高校教师职称评审预测

• 作者: 张吉刚 梁娜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 职称评审 PCA BP网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 766-767,857
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1773字
• 语种: 中文

摘要

针对高校教师职称评审问题,提出基于PCA-BP的评审预测模型.采用主成分分析法对评审指标数据进行降维处理,选取保留原始指标信息的89.01％的四个主成分作为BP网络的输入,这样不仅减少了网络的输入维数,减小了网络训练规模,而且消除了各指标间的相关性,改善了网络的训练效率,提高了预测精度.利用Matlab软件对某高校2012年副教授评审实际数据的进行实例分析和仿真,并用该组数据比较该方法与典型BP网络的预测效果,结果表明该方法明显优于BP网络,完全能够满足职称评审预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁娜	湖北科技学院数学与统计学院	24	24	3.0	3.0
2	张吉刚	湖北科技学院数学与统计学院	20	24	3.0	3.0