原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统异常流量检测方法检测精度较低,Hurst指数估计受估计序列尺度的影响,提出了基于分数阶傅里叶变换(FRFT)估计Hurst指数的方法.在此基础上,实现了基于Hurst指数变化的异常检测,有效解决了方法实现过程中FRFT最佳估计的分数阶阶数选择及Hurst参数求解的关键问题.实验表明,基于FRFT的估计不受序列非平稳性影响,对Hurst指数估计具有较高的估计精度,并且可以准确地检测网络异常.
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文献信息
篇名 基于FRFT自相似参数估计的异常流量检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自相似 分数阶傅里叶变换 小波变换 异常检测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1783-1785,1789
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰巨龙 217 1088 16.0 22.0
2 黄万伟 32 86 6.0 6.0
3 冶晓隆 7 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
分数阶傅里叶变换
小波变换
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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