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摘要:
在基于词典和规则的文本褒贬分析过程中,常常会出现一些多极性的形容词,例如“大”、“小”、“轻”、“重”、“长”、“短”等等.由于此类形容词的褒贬性具有极强的上下文相关性,因此,只能通过上下文搭配关系来确定其褒贬性.通过多种途径从语料中收集与多极性形容词的搭配词,构建搭配词表,解决多极性形容词的褒贬倾向性问题.实验表明,所使用的方法能够提高多极性形容词褒贬性判别的准确率,并进一步提高文本褒贬分类的准确率.
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文献信息
篇名 基于搭配表的多极性形容词的褒贬性研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多极性形容词 文本分类 情感分析
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 29-32,46
页数 5页 分类号 TP181
字数 4724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 郑州大学信息工程学院 10 24 3.0 4.0
2 昝红英 郑州大学信息工程学院 58 759 11.0 26.0
3 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
传播情况
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参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
多极性形容词
文本分类
情感分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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