定时截尾数据 Pareto 分布参数的 Bayes 估计

• 作者: 宋立新 王晓红
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 定时截尾数据 Pareto 分布 先验分布 Gamma 分布 熵损失函数:Bayes 风险 Bayes 估计:可容许性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 101-104
• 分类号: O212
• 字数: 1523字
• 语种: 中文

摘要

研究定时截尾数据情形下 Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了 Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计的一般形式;在给出先验分布为 Gamma 分布的条件下,计算出参数θ的后验密度,进而得出了参数θ的 Bayes 估计的精确形式,证明了所得到的参数θ的 Bayes 估计的可容许性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立新	吉林师范大学数学学院	99	394	10.0	15.0
2	王晓红	吉林师范大学数学学院	6	13	2.0	3.0