基于数据挖掘技术的水资源管理指标分析

• 作者: 于圣 艾萍
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 水资源管理 指标体系 北京市
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 水资源·水环境
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2013.08.012

摘要

针对已构建的水资源管理指标体系中指标灵活性、可操作性不强,指标如何选取研究不足的问题,利用数据挖掘技术,找出指标之间的关系和数据中隐藏的知识,初步构建了水资源管理指标体系.以北京市为例对水资源管理数据进行属性子集选择,验证指标层选取的合理性并剔除无关属性;应用J48决策树算法,找出数据中隐藏的知识.该方法弥补了水资源管理指标如何选取方面研究的不足,为指标的选择和量化提供技术方法上的参考及依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾萍	河海大学水文水资源学院	56	571	12.0	21.0
2	于圣	河海大学计算机与信息学院	1	6	1.0	1.0