全基因组关联分析:基因组学研究的机遇与挑战

• 作者: 刘晓东 刘美桃 张雁明 邢国芳 韩渊怀
• 来源期刊: 生物技术通报
• 关键词: 全基因关联分析(GWAS) 分子标记 功能基因组学
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 1-6
• 语种: 中文

摘要

全基因组关联分析(genome wide association study,GWAS)是利用全基因组范围内筛选出高密度的分子标记对所研究的群体进行扫描,分析扫描得出的分子标记数据与表型性状之间关联关系的方法.GWAS的出现为全面系统地研究基因组学掀开了新的一页,目前主要应用于人类疾病复杂性状的分析,已鉴定出大量与人类复杂疾病或数量性状相关的遗传变异,成为研究人类基因组学的关键手段.在植物基因组中的研究应用虽刚刚起步,但也取得了良好的效果,应用GWAS发掘植物复杂数量性状基因、为植物分子育种提供依据已成为国际植物基因组学研究的热点.然而,GWAS的结果还存在一些问题,并非早期预测和想象的那样简单.现针对GWAS的特点,对其在人类基因组和植物基因组中的应用及其未来发展进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢国芳	山西农业大学农学院	17	147	6.0	12.0
2	刘晓东	山西农业大学农学院	9	51	3.0	7.0
4	张雁明	山西农业大学农学院	2	60	2.0	2.0
8	刘美桃	山西农业大学农学院	1	37	1.0	1.0