针对空域LSB匹配的隐藏信息检测方法

• 作者: 夏志华 杨林聪
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 图像直方图 相邻像素相关性 共生矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 612-618
• 页数: 7页
• 分类号: TP392
• 字数: 4096字
• 语种: 中文

摘要

将空域LSB(least significant bit)匹配嵌入模拟成像图像中添加独立噪声,分析LSB匹配嵌入对图像直方图和图像相邻像素之间的相关性的影响,计算图像直方图相邻元素绝对差作为直方图特征,运用共生矩阵模型对差分图像进行统计以提取图像相关性的特征;将检测图像嵌入信息构造1幅对应的校准图像,分别从待检测图像和校准图像提取特征,将对应特征的比值作为最终特征组成特征向量.在JPEG(joint photographic experts group)压缩和未压缩的2个图像库上利用支持向量机对特征向量进行训练和测试,并与已有算法进行比较分析.研究结果表明:基于图像直方图的特征在检测未压缩的图像时更具优势,而基于图像相关性的特征则更擅长检测含噪声较少的图像里的隐藏信息.该算法全面考虑了LSB匹配对图像直方图和图像相关性的影响,并用校准图像对特征进行校准,因而获得了良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏志华	南京信息工程大学计算机与软件学院	7	17	3.0	3.0
2	杨林聪	南京信息工程大学语言文化学院	11	14	3.0	3.0