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摘要:
传统C-V模型只利用了图像的灰度信息,分割精度不高.本文凭借水平集理论在拓扑结构优化及形状建模方面的优势,以普遍类型的规则建筑物为例,研究如何将人的先验知识融合至水平集框架中,并提出先验形状约束的建筑物目标分割模型,以改善高分辨率遥感影像中建筑物受干扰情况下分割的完整性及准确性.试验证明,该模型分割结果较C-V模型有很大提高,基本能保持与eCognition多尺度分割相近的精度.
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文献信息
篇名 先验形状约束的水平集分割模型
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 水平集分割 C-V模型 先验形状 建筑物提取
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 31-34,58
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昆 5 13 3.0 3.0
2 贾士军 9 22 3.0 4.0
3 郎博 1 3 1.0 1.0
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水平集分割
C-V模型
先验形状
建筑物提取
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