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摘要:
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基于神经网络的电站锅炉入炉煤粉含碳量在线测量研究
电站锅炉
静电法
入炉煤粉含碳量
BP神经网络
Φ3.8×7.0+2.5m煤磨改造体会
煤磨
钢球
选粉机
节能
水分
改造
入厂煤与入炉煤热值差大的问题分析
入厂煤
入炉煤
热值差
过筛率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 降低入煤磨热风含尘量的措施
来源期刊 水泥 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 生产技术
研究方向 页码范围 25
页数 分类号 TQ172.625.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许飞 2 1 1.0 1.0
2 杨春龙 1 0 0.0 0.0
3 王晓军 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水泥
月刊
1002-9877
11-1899/TQ
大16开
北京朝阳区管庄北京859信箱
2-325
1974
chi
出版文献量(篇)
8324
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11
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