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摘要:
为精确定位手形图像中的分割拐点并避免检测出伪拐点,改进了基于链码的拐点检测方法,并应用于手形图像的指尖、指跟点定位.采用多阶差分方法,改进基于Freeman链码的拐点检测方法,以去除伪拐点和精确定位拐角点;对手形图像进行二值化和边缘提取后,利用改进的链码法检测手形轮廓点中具有局部曲率极值的拐点,作为手形分割的特征点.通过实验对比,该方法在手形分割和识别中达到了较好的效果,身份识别率达到95.95%.
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文献信息
篇名 基于改进链码的新型手形图像分割方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 Freeman链码 拐角检测 手形分割
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 51-54,64
页数 5页 分类号 TP391
字数 1862字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓伟 华中师范大学信息与新闻传播学院 13 69 6.0 8.0
2 何云飞 华中师范大学信息与新闻传播学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Freeman链码
拐角检测
手形分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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