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摘要:
研究针对医疗过程或其他高风险过程提出一种建立高安全性仿真模型的系统框架.基于Little-JIL语言,力医疗过程建立仿真模型;在此基础上将仿真模型作为输入提出自动化安全性分析技术对其进行风险评估,分别提出影响树与故障树的自动构建算法;最终根据评估结果对仿真模型提出改进措施.实验表明该方法在医疗过程投入实施前有效发现其中潜在漏洞,改善其安全性,从而降低医疗过程在具体实施中的风险,避免事故的发生.
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基于模型的安全性分析技术研究
基于模型的安全性分析技术
安全性
功能危险分析
特殊风险分析
初步系统安全性评估
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自动化安全性分析的仿真模型构建方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 仿真模型 医疗过程 安全性分析 自动化 影响树 故障树
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 899-906
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘金贵 南京大学计算机科学与技术系 143 2369 23.0 44.0
2 卢威 南京大学计算机科学与技术系 8 100 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仿真模型
医疗过程
安全性分析
自动化
影响树
故障树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导