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摘要:
针对风电功率的反调峰和不确定等特性,建立水电调峰效益模型,并结合风、火电运行价格模型,构建了考虑机组组合的新型多目标动态优化调度模型.同时,为应对多目标优化问题中粒子群算法陷入局部最优和效率问题,提出了基于优先排序和多子群协同进化的多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm with multi-swarm co-evolution,MOPSO-MC)的优化调度新方法,即通过优先排序法确定机组最优组合状态,对负荷分配规划分为两层,并采用MOPSO-MC求解.将该方法应用于含大规模风电的甘肃电网优化调度问题,结果表明所提模型和算法为解决风电并网运行提供了一种对策.
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文献信息
篇名 大规模风电接入的电力系统优化调度新方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 大规模风电 优化调度 多目标优化 调峰效益
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 新能源与分布式发电
研究方向 页码范围 733-739
页数 7页 分类号 TM73
字数 5149字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茜 四川大学电气信息学院 104 421 9.0 17.0
2 刘天琪 四川大学电气信息学院 236 3227 28.0 47.0
3 李兴源 四川大学电气信息学院 449 9176 47.0 76.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大规模风电
优化调度
多目标优化
调峰效益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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346228
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