蛋白质的二级结构预测研究进展

• 作者: 唐媛 尚进 张瑗 李春花 李立奇 邹凌云
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质 二级结构 预测 算法
• 年，卷（期）: 2013,（26）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 5180-5182
• 分类号: Q51|Q75|Q78
• 语种: 中文

摘要

认识蛋白质的二级结构是了解蛋白质的折叠模式和三级结构的基础,并为研究蛋白质的功能以及它们之间的相互作用模式提供结构基础,同时还可以为新药研发提供帮助.故研究蛋白质的二级结构具有重要的意义.随着后基因组时代的到来,越来 越多的蛋白质序列不断被发现,给蛋白质的二级结构研究带来巨大的挑战和研究空间.而依靠传统的实验方法很难获取大规模蛋白质的二级结构信息.目前,采用生物信息学手段仍然是获得大部分蛋白质二级结构的途径.近年来,许多研究者通过构建用于二级结构预测的蛋白质数据集,计算、提取蛋白质的各种特征信息,并采用不同的预测算法预测蛋白质的二级结构得到了快速的发展.本文拟从蛋白质的特征信息的提取与筛选、预测算法以及预测效果的检验方法等方面进行综述,介绍蛋白质二级结构预测领域的研究进展.相信随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学的不断发展,蛋白质二级结构预测会不断取得新突破.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春花	第三军医大学新桥医院消化内科	55	253	9.0	13.0
2	邹凌云	第三军医大学基础部微生物学教研室	6	69	4.0	6.0
3	尚进	第三军医大学新桥医院骨科	8	41	4.0	6.0
4	李立奇	第三军医大学新桥医院普通外科	13	78	4.0	8.0
5	张瑗	第三军医大学新桥医院骨科	14	73	4.0	8.0
6	唐媛	第三军医大学新桥医院消化内科	4	79	4.0	4.0