基于NSCT与自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

• 作者: 任风华 符强 纪元法
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多聚焦图像 点扩散函数 脉冲耦合神经网络 非下采样Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2206-2208,2237
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

常用的多聚焦融合算法不能很好的将多个聚焦不同图像的清晰部分融合成一幅清晰的图像,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法;首先对多聚焦原始图像进行NSCT变换,得到不同尺度与方向下的子带系数;其次利用光学系统成像原理及点扩散函数在光学成像过程中的作用,对低频系数判定多聚焦图像中的聚焦点的近似位置;然后将高频系数作为PCNN的输入,选取区域对比度为PCNN的链接强度,利用PCNN的全局耦合特性和脉冲同步特性选择高频系数;最后经NSCT逆变换得到融合结果;实验结果表明,该方法得到的融合图像在边缘等细节上比常用方法具有更好的视觉效果,在熵、平均梯度、标准差等客观指标上优于小波融合方法和NSCT等传统融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任风华	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	19	48	4.0	5.0
2	纪元法	桂林电子科技大学信息与通信学院	76	224	8.0	9.0
3	符强	桂林电子科技大学信息与通信学院	21	46	4.0	5.0