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摘要:
提出了以混沌相空间重构为基础的混沌时间序列预测方法.为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用C-C方法对相空间重构参数的优化进行了综合计算.预测模型采用加权一阶局域法,以某风电场的风电功率数据进行训练和预测.实际算例表明,该综合方法具有很好的预测精度和实用性.
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文献信息
篇名 短期风电功率预测方法
来源期刊 低压电器 学科 工学
关键词 风电 相空间重构 C-C方法 一阶局域法 功率预测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 分布式电源
研究方向 页码范围 29-32,53
页数 5页 分类号 TM614
字数 2775字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成山 天津大学电气与自动化工程学院 271 17541 70.0 124.0
2 李玲玲 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 94 747 15.0 23.0
6 李俊豪 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 4 33 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电
相空间重构
C-C方法
一阶局域法
功率预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
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20
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