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摘要:
目前在目标跟踪与预测中野直判别方法单一,普遍采用3σ准则.当目标发生机动时,现有的野值剔除准则存在野值误剔除率过高的问题.论文针对这个问题开展研究,首先,分析了几种常用准则的特点;然后提出了不确定观测点的概念,并设计了能够适应目标机动的野值剔除算法.仿真结果表明:论文算法有效的降低了野值处理中的误剔除率,提高了目标跟踪预测的精度.
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文献信息
篇名 目标预测中的野值剔除方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 野直剔除 目标机动 目标预测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 722-725
页数 4页 分类号 TP391
字数 5895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何佳洲 35 234 10.0 14.0
2 卢元磊 4 60 3.0 4.0
3 安瑾 8 79 4.0 8.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
野直剔除
目标机动
目标预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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