自动柜员机纸币号码识别装置的研究

• 作者: 刘洋 卢兆第 王焱 赵延广
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自动柜员机 人民币 图像采集 号码识别
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2198-2202
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文

摘要

为了实现自动柜员机(简称ATM)纸币号码自动识别功能,将FPGA和四个接触式图像传感器(CIS)配合使用完成图像的采集,再由AD9822将采集到的图像转换为数字图像,最后DSP对数字图像进行处理,并采用以三种相互补偿结构特征为核心的算法实现号码识别;通过在实验室模拟ATM的纸钞传送过程,安装识别装置进行图像采集和识别,每秒处理7张,对采集的134张人民币进行识别,数字单独识别程序平均识别正确率为99.4％,字母单独识别程序为96.8％,数字、字母混合识别程序为97.7％,结果表明在模拟ATM环境中,纸币号码自动识别装置能够完成人民币号码的图像采集和识别,并且识别正确率也很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	70	183	7.0	10.0
2	王焱	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	67	368	10.0	15.0
3	赵延广	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	2	1.0	1.0
4	卢兆第	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	2	1.0	1.0