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摘要:
实体关系抽取和实体关系分类是信息抽取中重要的研究领域,不仅要识别文本中的实体,还要确定这些实体之间的关系,能够辅助机器对文本语义的理解.提出了一种基于关系相似度计算的实体关系分类模型,并针对7种常见实体关系进行了分类实验.
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文献信息
篇名 基于关系相似度计算的实体关系分类研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 SVD 关系相似度 实体关系分类
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 130-131
页数 2页 分类号 TP392
字数 1727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丽 中原工学院软件学院 13 18 2.0 3.0
2 刘磊 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 12 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SVD
关系相似度
实体关系分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导