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基于关系相似度计算的实体关系分类研究
基于关系相似度计算的实体关系分类研究
作者:
刘磊
郭丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SVD
关系相似度
实体关系分类
摘要:
实体关系抽取和实体关系分类是信息抽取中重要的研究领域,不仅要识别文本中的实体,还要确定这些实体之间的关系,能够辅助机器对文本语义的理解.提出了一种基于关系相似度计算的实体关系分类模型,并针对7种常见实体关系进行了分类实验.
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文本分类
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内容分析
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文献信息
篇名
基于关系相似度计算的实体关系分类研究
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
SVD
关系相似度
实体关系分类
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
数据库与信息处理
研究方向
页码范围
130-131
页数
2页
分类号
TP392
字数
1727字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭丽
中原工学院软件学院
13
18
2.0
3.0
2
刘磊
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
12
10
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研究主题发展历程
节点文献
SVD
关系相似度
实体关系分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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