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摘要:
针对遮挡、背景变化等对目标跟踪带来的困难,提出了一种基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法.该算法结合卡尔曼滤波和mean-shift算法的优点,并结合一种阈值函数,准确计算目标的最终位置,解决了遮挡、背景变化造成的目标跟丢现象,提高了目标跟踪算法的鲁棒性和准确性.通过实验验证了新方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 色彩空间转换 目标跟踪 卡尔曼滤波 mean-shift 算法融合
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号 TN911.73|TP751
字数 3625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯媛彬 西安科技大学电气与控制工程学院 111 800 14.0 22.0
2 赵谦 西安科技大学通信与信息工程学院 28 106 6.0 8.0
3 曾召华 西安科技大学通信与信息工程学院 40 164 7.0 10.0
4 朱华伟 西安科技大学通信与信息工程学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
色彩空间转换
目标跟踪
卡尔曼滤波
mean-shift
算法融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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