实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法

• 作者: 严玉婷 江全元 洪海生
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 模型预测控制 电池储能系统 能量反馈控制 风电功率波动平抑 自适应粗糙度惩罚
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201206177

摘要

文中提出了一种基于模型预测控制(MPC)的实时平抑风电场功率波动的电池储能系统(BESS)优化控制方法.该方法以未来一个控制时段使用的储能出力最小为目标,考虑2个时间尺度(1 min与30 min)下的功率波动约束、BESS最大功率约束和容量约束.当合成输出功率不满足功率波动约束时,采用约束软化调整技术,兼顾期望目标,以获得满意的优化结果.然后,实现了基于区间削减技术的主动式能量反馈控制,避免了BESS的过充或过放.同时,考虑减小合成输出功率的粗糙度,自适应地调整粗糙度惩罚因子,进一步平滑了输出,减小了BESS能量,从而在满足功率波动平抑指标的同时,提高系统运行经济性.算例分析表明,相对于传统基于一阶低通滤波的方法,所述方法只需配置较小的容量,且算法简单、计算量小,便于工程在线实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江全元	浙江大学电气工程学院	146	4817	38.0	64.0
2	严玉婷		22	518	10.0	22.0
3	洪海生	浙江大学电气工程学院	1	115	1.0	1.0