灰色理论及神经网络对东露天电铲能力的预测

• 作者: 姚国栋 范多水 赵俊 赵彦合 邵宾 郑玉顺
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 神经网络 电铲能力 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 12-14,18
• 页数: 4页
• 分类号: TD679
• 字数: 2615字
• 语种: 中文

摘要

根据东露天矿2012年1-9月份某4100电铲的作业数据,分别运用GM(1,1)和BP神经网络建立了电铲月度生产能力时间序列动态预测模型.通过这两种模型的计算和分析,表明BP神经网络的拟合精度较好,预测结果与实际值吻合度较高,可以用此模型来预测东露天4100电铲的月度生产能力.通过预测可以判别电铲生产能力的变化趋势,采取相应的改进措施,最大限度的提高生产能力,同时为生产计划的编制提供参考依据.