基于质谱与化学计量学的浓香型白酒等级鉴别

• 作者: 徐岩 程平言 范文来
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 等级鉴别 顶空固相微萃取质谱 偏最小二乘-判别分析 逐步线性判别分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

不同等级白酒的鉴别对控制白酒质量和保护消费者权益有重要意义,运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取3个不同等级的120个洋河大曲酒样质荷比m/z55～191范围内的离子丰度值数据,结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析法筛选出14个重要特征离子,且交叉验证的预测准确率达100％；然后将筛选出的14个特征离子作网络输入层,酒样的不同等级做网络输出层,构建神经网络等级鉴别模型,其在±0.3的误差范围内,预测准确率达100％,实现了白酒等级的数字化鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐岩		233	3264	31.0	46.0
2	范文来		38	909	19.0	30.0
3	程平言		1	0	0.0	0.0