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摘要:
采用启发式算法的Banks选举在进行求解时执行效率较低.为解决该问题,提出一种基于回答集编程(ASP)的求解方法.通过建立Banks选举问题到ASP问题的映射,编写相对应的ASP,调用回答集求解器进行求解,得到的每一个ASP模型就是Banks选举问题的一个解.实验结果表明,当问题规模为200时,该方法的求解时间为4.196 s,求解效率高于手工启发式方法.
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文献信息
篇名 基于回答集编程的Banks选举求解方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 回答集编程 Banks选举 计算复杂度 求解器 启发式算法 最大传递子图
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 266-269
页数 4页 分类号 TP18
字数 5102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红英 华南师范大学计算机学院 19 71 6.0 7.0
2 赖河蒗 华南师范大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
3 赖博先 华南师范大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
4 柯万添 华南师范大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
回答集编程
Banks选举
计算复杂度
求解器
启发式算法
最大传递子图
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
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1975
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