杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究

• 作者: 孔维珍 王瑞峰 詹生正
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 列车运行调整 城市轨道交通 杂交粒子群算法 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1721-1723
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.031

摘要

针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题,结合城市轨道交通列车运行特点,建立了优化的列车运行调整模型.在此基础上,引入遗传算法中的杂交思想,采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解,给出了求解算法的具体步骤,并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证.结果表明,采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法,并且其优化能力优于标准粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	61	395	10.0	17.0
2	孔维珍	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	50	4.0	5.0
3	詹生正		1	21	1.0	1.0