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摘要:
为了节约无线传感器网络中节点的能源,对灰色预测模型进行改进,提出二次无偏灰色马尔科夫预测模型.该模型借鉴马尔科夫预测思想,根据状态判定准则及二次无偏灰色预测,对无线传感器网络的环境状态进行判定,并传输状态标识,从而降低网络节点的能量消耗.仿真结果表明,该模型不仅提高了预测精度,而且获得了有效的状态预测结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于二次灰色马尔科夫预测的WSN状态判定算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 无线传感器网络 马尔科夫预测 灰色预测 状态判定
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP393.17
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林蔚 哈尔滨工程大学理学院 20 111 6.0 10.0
2 韩丽红 哈尔滨工程大学理学院 4 49 3.0 4.0
3 李波 哈尔滨工程大学理学院 32 500 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
马尔科夫预测
灰色预测
状态判定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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