基于无人机图像的密集匹配方法研究

• 作者: 余涛 吴俣 孟秀军 蔡龙洲 谢东海 郑逢杰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: FAST算法 密集匹配 单应约束 极线约束
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 126-128,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于FAST算法的无人机图像密集匹配,使用FAST算法提取两图像的特征点,并使用归一化互相关算法实现两特征点点集的匹配,然后根据初匹配的结果采用RANSAC算法鲁棒地估算出基本矩阵和单应矩阵;采用极线约束和单应约束通过归一化互相关关系稳健匹配出所有点.实验表明,该密集匹配方法结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	中国科学院遥感应用研究所遥感定标与真实性检验研究室	84	782	14.0	23.0
2	孟秀军		6	48	5.0	6.0
3	吴俣	中国科学院遥感应用研究所遥感定标与真实性检验研究室	10	67	6.0	8.0
4	谢东海	中国科学院遥感应用研究所遥感定标与真实性检验研究室	8	60	5.0	7.0
5	郑逢杰	中国科学院遥感应用研究所遥感定标与真实性检验研究室	5	41	3.0	5.0
6	蔡龙洲	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	6	1.0	1.0