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摘要:
自主移动机器人的即时定位与地图构建是机器人领域中的关键问题.文中对自主移动机器人即时定位与地图构建研究的两个主要问题进行了分析,研究了不确定信息的描述和处理方法,以及数据关联的方法.综述了现阶段即时定位与地图构建的实现方法,其中包括两种卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法,以及基于视觉的SLAM算法.通过分析现有算法的特点,提出了自主移动机器人即时定位与地图构建未来研究的发展方向.
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文献信息
篇名 自主移动机器人即时定位与地图构建方法研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 自主移动机器人 即时定位与地图构建 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 177-178,181
页数 3页 分类号 TP242
字数 2933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 妙全兴 武警工程大学信息工程系 24 115 7.0 10.0
2 徐磊 武警警官学院信息工程系 15 37 3.0 6.0
3 曾品善 武警工程大学信息工程系 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自主移动机器人
即时定位与地图构建
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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