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摘要:
针对单一检测技术不能同时检测马铃薯内外品质的多项指标,采用透射高光谱成像技术并融合光谱和图像信息,对其内部黑心病、质量指标进行检测。通过透射高光谱成像系统获取266个样本高光谱图像(400~1000 nm),并提取光谱和图像二者信息。采用不同变量选择方法对光谱进行变量选择,用9个光谱变量建立检测马铃薯黑心病偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)模型与质量偏最小二乘回归(partial least squares, PLS)模型;提取样本透射高光谱图像的面积信息,建立基于光谱-图像的检测马铃薯质量PLS模型。试验结果表明,黑心样本识别率为100%,识别最小黑心面积为1.88 cm2;基于光谱-图像所建立质量检测模型预测效果较好,其预测集相关系数(Rp)为0.99,预测均方根误差(RMSEP)为10.88。结果表明:采用透射高光谱成像技术并融合图像和光谱信息对马铃薯内部黑心病、质量同时进行检测是可行的。
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文献信息
篇名 马铃薯黑心病和单薯质量的透射高光谱检测方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 无损检测 光谱分析 图像处理 透射光谱图像 内外品质 马铃薯
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-285
页数 7页 分类号 S123|O657.39
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.15.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小昱 华中农业大学工学院 88 1907 26.0 39.0
2 陶海龙 华中农业大学工学院 10 469 9.0 10.0
3 黄涛 华中农业大学工学院 36 517 14.0 22.0
4 高海龙 华中农业大学工学院 9 336 8.0 9.0
5 徐森淼 华中农业大学工学院 9 182 8.0 9.0
6 李晓金 华中农业大学工学院 5 94 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无损检测
光谱分析
图像处理
透射光谱图像
内外品质
马铃薯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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