原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA).在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想,以概率形式对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解.最后用MATLAB对测试函数进行了仿真,仿真结果表明改进的混合蛙跳算法在收敛速度、优化精度上有较大改善.
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文献信息
篇名 基于混沌优化策略的SFLA算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 混沌优化策略 混合蛙跳算法 收敛性 MATLAB
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1708-1711
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海玉 南阳师范学院计算机与信息技术学院 22 80 6.0 8.0
2 刘军 南阳师范学院计算机与信息技术学院 14 100 6.0 9.0
3 刘志都 南阳师范学院计算机与信息技术学院 18 184 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌优化策略
混合蛙跳算法
收敛性
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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