原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对无线传感器网络的能耗问题,基于概率神经网络和鱼群算法提出了一种刻画有效转发能效比的方法(Energy Efficiency based on Probability neural network and Fish swarm ,EEPF)。该方法首先利用概率神经网络来实现转发节点的聚类,并且通过鱼群的四种行为来刻画有效转发距离和转发能耗,以此计算网络的有效转发能效比。仿真实验结果表明,相比于其他算法,EEPF算法具有较好的适应性。
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文献信息
篇名 基于鱼群算法的无线传感器网络转发能效研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 能效 概率神经网络 鱼群算法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文泽 8 6 1.0 2.0
2 盛光磊 11 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
能效
概率神经网络
鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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