最小二乘支持向量机在短期风速预测中的应用概况

• 作者: 何旭涛 徐蓓蓓 敬强 章正国 郑新龙
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 最小二乘支持向量机 短期风速预测 数据预处理 核函数 参数优化 组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 字数: 3806字
• 语种: 中文

摘要

从最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理出发,从本质上阐明了LS-SVM在短期风速预测中的可行性与优越性.在对LS-SVM在应用中存在的包括数据预处理、核函数构造及选取以及参数优化等问题进行分析后,归纳了现行主要解决方法,从而全面总结了LS-SVM在短期风速预测中的应用概况.最后对基于LS-SVM的短期风速预测所存在的问题进行总结,并提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章正国		5	16	2.0	4.0
2	郑新龙		5	15	2.0	3.0
3	敬强		2	5	1.0	2.0
4	徐蓓蓓		1	4	1.0	1.0
5	何旭涛		1	4	1.0	1.0