基于神经网络的图像混合滤波及融合算法研究

• 作者: 刘晋浩 张毅 李晓刚 耿思宇 陈俊成
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 径向基函数神经网络 中值滤波 均值滤波 混合滤波 融合算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TB486|TS801.3
• 语种: 中文

摘要

当图像中同时存在高斯噪声和椒盐噪声时,单一的均值滤波或中值滤波很难达到最佳滤波效果.分析了噪声特点和各种滤波方法的优势,提出了一种基于神经网络的图像混合滤波及融合算法:首先建立概率神经网络,检测椒盐噪声和高斯噪声点,并分别利用中值滤波和均值滤波去除噪声点,然后建立径向基函数神经网络,利用训练好的径向基函数神经网络融合2种不同滤波的图像,输出理想的融合图像.Matlab仿真实验结果表明,该算法有效去除混合噪声的同时,能很好地保护图像的边缘与细节,是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晋浩		125	752	14.0	20.0
2	李晓刚		23	8	2.0	2.0
3	张毅		10	9	1.0	2.0
4	陈俊成		2	0	0.0	0.0
5	耿思宇		1	0	0.0	0.0