基于排斥图和吸引图的局部保持投影

• 作者: 周中侠 徐伟 李峰 王正群
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部保持投影 排斥图 吸引图 相似度 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.051

摘要

局部保持投影(LPP)算法未利用样本类别信息进行人脸识别,提取的特征不适合分类.为解决该问题,提出一种基于排斥图和吸引图的LPP算法.在K近邻图的基础上建立排斥图和吸引图,使排斥图反映2个邻近但不同类样本之间的关系,吸引图反映2个同类但不近邻样本之间的关系,结合两者进行特征提取,定义样本相似性度量,以去除原始特征提取噪声和特征值变异的影响.在Feret和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法的识别率高于主成分分析算法和传统LPP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	徐伟	扬州大学信息工程学院	19	353	6.0	18.0
3	李峰	扬州大学信息工程学院	19	120	7.0	10.0
4	周中侠	扬州大学信息工程学院	6	16	3.0	4.0