基于 Gabor 特征的木材表面缺陷的分块检测

• 作者: 马大国 马岩
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材 缺陷检测 Gabor变换
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的木材表面缺陷的描述和检测方法，首先将木材表面图像划分成互不重叠的矩形块，即将木材图像矩阵进行分块；然后对每一块图像进行多方向多尺度Gabor变换，统计各个矩形块图像在不同尺度和方向上Gabor系数的均值和方差，将这些均值和方差组成一个描述矩形块的特征向量；为实现木材表面缺陷类别的检测，最后将块特征向量归一化后输入LS-SVM分类器，利用特征向量的相似度来进行缺陷的定位和识别。结果表明，该方法避免了传统检测方法需要进行图像分割的复杂性和局限性，它通过一个或多个矩形块的组合来定位缺陷，检测准确率超过91％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马大国		13	47	5.0	6.0
2	马岩		484	2728	23.0	34.0