基于LS-SVM的矿用异步电机定子故障诊断

• 作者: 侯庆雷 刘英群 朱新颖 陈茂树
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: LS-SVMlab 故障诊断 支持向量机 小波包 熵特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: TM307.1
• 字数: 4673字
• 语种: 中文

摘要

针对矿用异步电机定子匝间短路故障,提出了一种故障诊断的方法,该方法结合了小波包熵和最小二乘支持向量机,通过样本误差来选择贡献量比较大的样本,同时又顾及到其它样本的一些属性,再通过最小二乘支持向量机来进行训练,能够保证算法的精度和推广的能力,加快训练速度.此方法具有鲁棒性和快速性,同时它也会削弱部分干扰样本的影响,从而减少误差的概率.通过实验方法结果显示,所提出的方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯庆雷		17	28	3.0	5.0
2	朱新颖		2	0	0.0	0.0
3	陈茂树		2	0	0.0	0.0
4	刘英群		1	0	0.0	0.0