作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在煤矿生产领域,煤与瓦斯突出是导致煤矿安全事故的主要原因.深入研究煤与瓦斯突出预测对于确保煤矿实现安全生产具有重要意义.文章首先对数据挖掘技术进行简单介绍,之后阐述了煤与瓦斯突出预测中数据挖掘技术的应用及具体实现步骤.
推荐文章
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
减聚类算法
基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测研究
BP神经网络
径向基神经网络
预测
煤与瓦斯突出
采用RS与CSA-SVM集成的煤与瓦斯突出预测方法
煤与瓦斯突出
预测
支持向量机
粗糙集
克隆选择算法
煤与瓦斯突出中单个煤壳解体突出的突变理论分析
煤与瓦斯突出
渗流
煤壳
塑性变形局部化
折迭突变模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在煤与瓦斯突出预测中的应用
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 煤与瓦斯突出 预测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 114-115
页数 2页 分类号 TP317.4
字数 3925字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓辉 长春大学计算机科学技术学院 20 189 6.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (13)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
煤与瓦斯突出
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导