基于数据融合的多通道光纤位移传感器

• 作者: 张周财 肖韶荣 黄新
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤位移传感器 多通道 数据融合 回归分析 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 2764-2770
• 页数: 7页
• 分类号: TN253
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132111.2764

摘要

基于多传感器数据融合理论,构建了一种多通道光纤位移传感器.用一根光纤作为输入通道,三根光纤作为输出通道,每两通道构建一个双通道光纤位移传感器.对不同双通道传感器输出进行数据融合处理,拓宽了传感器的测量范围.对传感器测量结果进行归一化处理,得到传感器的多条输出特性曲线;然后从获得的多条输出特性曲线中选取合适的区域作为传感器的工作区间;最后,分别采用回归分析和神经网络算法对选取的工作区间进行数据融合处理,并讨论了它们的适用范围和优缺点.实验结果表明,多通道光纤位移传感器结合适当的数据融合方法,提高了系统的测量精度和稳定性,采用径向基函数(RBF)神经网络法得到的最大相对误差小于1.0％.三个通道融合后,光纤位移传感器的动态范围扩展为双通道的1.5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖韶荣	南京信息工程大学物理与光电工程学院	54	264	9.0	12.0
2	张周财	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	黄新	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	17	3.0	3.0