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摘要:
通用生成函数法(universal generating function,UGF)具有计算简单,运算快等优点,但其传统的应用中忽略了时序性,评估结果粗糙.为此,提出基于改进UGF法的随机生产模拟算法.首先,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和分层聚类法相结合的方法获得典型风电出力时序样本,然后采用均摊法建立风电出力UGF模型.在建立UGF模型时,通过选择合适的公因子,将状态值转化为公因子的整数倍,以有效抑制状态数指数增长,减缓了状态数爆炸问题.其次,对聚类后的时序风电出力模式进行UGF建模,得到时序UGF模型,该模型既可以体现风电出力的波动性,也可以体现风电出力的不确定性,克服了传统UGF法因缺乏时序性所致的风电特征代表性差的问题.最后,采用修正的IEEE-RTS79算例验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 低碳背景下基于改进通用生成函数法的随机生产模拟
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 聚类技术 通用生成函数法 随机生产模拟 风电 低碳
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 低碳电力技术
研究方向 页码范围 597-603
页数 7页 分类号 TM721
字数 5918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈之栩 华北电网有限公司电力调度通信中心 9 353 7.0 9.0
2 傅磊 7 159 3.0 7.0
3 房光华 5 180 4.0 5.0
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随机生产模拟
风电
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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