预测与健康管理系统验证与确认方法研究

• 作者: 朱广东 李颖晖 杨健 熊大顺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障预测与健康管理 验证与确认 预测算法 性能指标
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 2142-2145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

故障预测和健康管理(PHM)技术正在成为新一代武器系统设计和使用中的一个重要组成部分,而PHM技术的验证和确认是建立诊断与预测系统可信度的一个重要步骤;首先介绍了PHM验证与确认的研究动机和框架结构,然后结合能力需求提出了PHM系统性能度量指标体系;最后针对预测结果的不确定性和算法性能随时间变化的特点,重点分析、计算了4种新型预测算法性能指标,分析结果表明,这些性能指标能有效的对预测算法进行验证评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖晖	空军工程大学航空航天工程学院	107	982	17.0	26.0
2	杨健	空军工程大学航空航天工程学院	14	58	5.0	7.0
3	熊大顺	空军工程大学航空航天工程学院	2	5	2.0	2.0