基于小波变换的陆轨两用车铁轨图像边缘检测

• 作者: 张振国 曲菲 李志逢
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度小波变换 非极大值抑制 自适应阈值 边缘检测
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3386字
• 语种: 中文

摘要

为了能够实时采集铁轨图像以实现陆轨两用车在站台与铁轨之间顺利切换,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阈值的图像处理方法,选用二次B样条小波对图像传感器采集到的铁轨图像进行多尺度边缘检测,结合了非极大值抑制方法和自适应阈值方法提取最终边缘图像.对比几种经典的边缘检测算子,小波变换的图像边缘检测对铁轨图像的处理结果较好,实现了路轨两用电动车陆/轨转换的准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振国	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	43	232	10.0	13.0
2	李志逢	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	36	3.0	4.0
3	曲菲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	36	3.0	4.0