原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对间歇过程所具有的非线性特性,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)模型的最终产品质量控制策略.利用初始条件、批次展开后的过程数据以及最终产品质量建立了间歇过程的KPLS模型;采用基于主成分分析(PCA)映射的预估方法对未知的过程数据进行补充,实现了最终产品质量的在线预测.为了解决最终产品质量的控制,利用T2统计量确定KPLS模型的适用范围,并作为约束引入产品质量控制问题,提高控制策略的可行性;采用粒子群优化(PSO)算法实现了优化问题的高效求解.仿真结果表明,与基于偏最小二乘(PLS)模型的控制策略相比,所提出的方法具有更高的预测精度,且能有效解决产品质量控制中出现的各种问题.
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文献信息
篇名 基于KPLS模型的间歇过程产品质量控制
来源期刊 化工学报 学科
关键词 间歇过程 质量控制 核偏最小二乘 主成分分析 优化
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1332-1339
页数 8页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 东北大学信息科学与工程学院 200 3025 30.0 44.0
3 毛志忠 东北大学信息科学与工程学院 111 949 17.0 25.0
5 贾润达 东北大学信息科学与工程学院 22 192 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
质量控制
核偏最小二乘
主成分分析
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
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