混沌反向学习和声搜索算法

• 作者: 孔祥勇 欧阳海滨 郭丽 高立群
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 混沌扰动策略 反向学习 局部最优 历史信息
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1217-1221
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4893字
• 语种: 中文

摘要

为改善和声搜索算法易陷入局部最优的不足,提出了一种混沌反向学习和声搜索(COLHS)算法.基于聚集和发散思想,对算法陷入局部最优和停滞状态进行初步预判断,并根据预判断的结果融合混沌扰动策略和反向学习,利用了logistic混沌序列的遍历性和反向学习的空间可扩展性.此外,利用和声记忆库的历史信息定义更新因子和进化因子,自适应地调整参数基音调整概率(PAR)和基音调整步长(BW),平衡算法的聚集和发散.数值结果表明,COLHS算法优于HS算法及最近文献报道的8种改进的HS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	孔祥勇	东北大学信息科学与工程学院	26	270	9.0	15.0
3	欧阳海滨	东北大学信息科学与工程学院	28	335	10.0	17.0
4	郭丽	天津医科大学医学影像学院	12	94	5.0	9.0