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摘要:
通过对经典BP网络算法的改进,引入迭代步长优化的自适应规则,有效地避免了迭代解的振荡问题,提高了收敛速度。工程实例应用表明,基于模糊神经网络模型反演参数的方法具有精度高、收敛快等优点。
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的模糊神经网络模型在大坝弹性参数反演中的应用
来源期刊 河南水利与南水北调 学科
关键词 大坝 弹性模量 模糊神经网络 反演
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号
字数 1923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋承礼 西平县水利局机井管理所 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大坝
弹性模量
模糊神经网络
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
河南水利与南水北调
月刊
1673-8853
41-1387/TV
大16开
郑州市纬五路11号河南省水利厅1419房间
1956
chi
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