作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了降低汽车零部件入厂物流的总成本,针对汽车零部件入厂物流的循环取货路径规划问题,提出将供应商集货需求拆分配送的改进数学模型,以最小化运输和库存总成本为目标函数,并且满足时间窗和车辆容量的限制.通过设计禁忌搜索算法求解,并根据模型的特点对初始解及邻域搜索方法进行改进.最后应用实验数据验证算法有效性,并与其他算法对比,结果表明通过需求拆分可以节约运输成本并提高车辆装载率.
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文献信息
篇名 需求可拆分的汽车零部件循环取货路径优化研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 零部件入厂物流 循环取货 需求可拆分 时间窗 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1647-1651
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴迪 上海交通大学中美物流研究院 53 857 16.0 28.0
2 朱玲 上海交通大学中美物流研究院 11 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
零部件入厂物流
循环取货
需求可拆分
时间窗
禁忌搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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