原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高多格式海量数据统一存取效率,提出了一种基于Hadoop的分布式数据读取模式.并通过对海量数据非主键索引结构的研究,结合统一存取的描述理念,提出了基于HDFS的一种可适用于B-树和R-树及其变种的层次索引结构,改变了原键-值存储在非主键索引结构中的劣势.通过提出Hadoop缓冲策略、基于随机读取的新数据传输模型以及相应的查询处理策略,进一步降低了数据传输开销.实验表明,该系列方法优化了统一存取中随机存取效率,减少了相应的查询响应时间和数据传输开销,提高了多格式海量数据统一存取的性能.
推荐文章
一种高效的海量电力暂态数据索引方法
COMTRADE 数据
海量数据
位图索引
词对齐混合编码
多格式载荷数据处理与管理平台的设计和实现
多格式载荷数据
并行处理
调度算法
解包预处理
云计算中海量数据高效索引方法
云计算
分布式B树
高效
分裂历史
并发访问
基于HBase的配用电海量时序数据存取研究
配用电
时间序列数据
南方电网
分布式数据库
存储机制
仿真实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多格式海量数据统一存取的索引结构
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 R-树 索引 海量数据 查询处理
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1664-1667
页数 4页 分类号 TP311|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯亚丽 东北石油大学计算机与信息技术学院 27 84 6.0 8.0
2 丁良奎 东北石油大学计算机与信息技术学院 1 6 1.0 1.0
3 刘永江 中海油研究中心技术研究部地球物理重点实验室 3 7 1.0 2.0
4 王兴兆 中国石油管道公司信息中心 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
R-树
索引
海量数据
查询处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导